百度
百度,全球最大的中文網站、最大的中文搜索引擎,2019年,百度就曾率先發布中國首個正式開放的預訓練模型文心ERNIE1.0,23年3月推出新一代大語言模型文心一言,成為國內大廠中第一個做出對標ChatGPT產品的企業。AIGC的浪潮下,百度發布的千帆大模型平臺是百度智能云推出的全球首個一站式企業級大模型平臺,為企業提供大模型訓練及推理的全流程工具鏈和整套環境。千帆大模型平臺已經全面接入LLaMA2全系列、ChatGLM2、RWKV、MPT等33個大模型,成為國內擁有大模型最多的平臺。
面臨的挑戰
AIGC
隨著AI和大數據的崛起,網絡規模和復雜性增加,低時延成為關鍵。同時,故障處理速度也同樣至關重要。為滿足這些要求,百度AIGC網絡需要搭配高性能、高帶寬、穩定可靠的網絡架構,并尋求智能運維機制以提升效率。為適應AI和大數據的飛速發展,百度AIGC網絡在追求高性能與穩定性的同時,正積極探索智能運維新路徑。
數據中心
隨著數據量的爆炸式增長,傳統的數據中心網絡架構可能面臨帶寬不足的問題。下一代網絡產品的開發對于保持競爭力至關重要。此外,保證數據中心網絡的穩定性,適應各種不同的場景和需求也至關重要,這就需要百度用更高效、更靈活的架構,與時俱進,不斷探索和嘗試新的技術解決方案,來應對未來的挑戰。
如何應對挑戰
AIGC
銳捷網絡與客戶合作開發自研交換機,穩定可靠的硬件+自研OS搭建一張無損CLOS架構網絡,滿足了超大規模、超高帶寬、超低時延、超長穩定的組網需求。結合百度AIpod黑盒探測機制,確保每條鏈路上每秒都有黑盒探測報文。探測一旦發現連通性問題就會觸發自動的定位和隔離機制,把問題鏈路、問題設備隔離掉,并且觸發告警,這種故障的快速發現、自動定位與隔離,可以幫助運維工程師快速介入進行修復。
數據中心
銳捷網絡交付了25G/100G 小核心多平面CLOS組網架構,這種高密度、高性能和低延遲的架構有效支撐百度的核心業務。同時,銳捷網絡快速完成了下一代產品的開發,以助力CLOS架構向100G/400G架構演進,大大提升網絡的傳輸能力和效率,滿足了百度對更大帶寬和更低時延的需求。
在交付方面,銳捷網絡的框式核心交換機穩定交付,實現了百度全場景交付。同時,還推動了新的DCI小盒子架構的演進,使得百度數據中心網絡更加高效、靈活和可擴展。此外,銳捷網絡和百度還聯合創新了液冷交換機、TD4可編程一體機等方案,實現了新NPL編程技術的沉淀,為百度的網絡創新提供了更多的可能性和靈活性。
客戶收益
通過切換至25G TOR,百度成功實現了單bit建網成本的大幅降低。有效提升了網絡的經濟效益,為百度在構建高效、低成本的網絡方面帶來了顯著的優勢。多平面CLOS架構的應用排除了核心故障對大范圍業務的影響,顯著提高了整網的穩定性,減少了故障風險,并確保了百度業務的持續穩定運行。
100G/400G高速網絡的穩定供應,幫助百度提升訓練效率,更快地將文心大模型推向市場,抓住AIGC商機; 基于Telemetry遙測技術的無損網絡性能透視平臺,能夠迅速感知網絡內的任一丟包、PFC、緩存的異常信息,并快速解決,支撐大模型的穩定訓練。
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