智算中心運維復雜
非技術型單位在自建智算集群時面臨開源軟件的多樣性、硬件配置的復雜性以及故障定位和排查的困難
裸金屬資源浪費
多租戶資源共享的缺失導致網絡、存儲和GPU等算力資源的閑置，利用率低下
AI技術門檻
AI技術的開發涉及復雜的訓練、微調、推理調優和性能評估流程，使得技術上手難度較高
企業上云安全顧慮
客戶私域數據的隱私和安全問題成為企業上云的主要障礙，數據安全風險不容忽視
