本文作者：遼寧建筑職業學院信息中心主任  楊學利

都說國外智慧校園比國內先進10年

作為智慧校園的能力支撐--RPA

在國外發展得如何？

先看兩組數據

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過去，日本早稻田大學的財務部門需要將紙質付款單數據手動錄入財務系統中，每個票據的處理時間在17分鐘，應用RPA（機器流程自動化）之后，通過OCR（光符字符識別）自動將紙質票據識別轉換，再由RPA自動將數據錄入系統，每個票據的處理時間只需要6分鐘。目前為止，這為早稻田大學的財務部門節省了40048個工時，效率提升了64.7%以上。

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還是早稻田大學，學校的國際事務部在應用RPA之前，學生查詢其獎學金時經常無法得到實時結果，因為這些信息都是人工發布更新，發布加數據轉換通常需要500分鐘。引入RPA之后，RPA機器人自動將Excel中的獎學金數據發布至系統中，并對其數據進行校審，整個轉換和發布過程縮短至2分鐘，整體效率提升88.8%。

▼ 早稻田大學

再看一個更牛的案例

為提高學校工作效率、節省老師們的工作時間，美國哥倫比亞大學將教育RPA應用在招生、后勤、會務和人力資源等部門將整體工作效率提升40%以上。通過應用RPA，哥倫比亞大學已基本實現“自動化校園”的建設目標。

▼ 哥倫比亞大學

什么是RPA？用例子展示

RPA全稱 Robotic Process Automation，即機器流程自動化，你可以理解為它是一套自動化軟件，主要應用在占用大量勞動力且高度重復的工作場景中。之前財務對賬場景中，每月月初，某公司的財務人員要完成與60家銀行的對賬，通過大量手工勞動后，出具余額調節表。在應用RPA技術后，這一切都交由機器人去完成，它可以模擬人，登陸多個系統，再進行核對等一系列操作，最終輸出余額調節表。整體將對賬時間從5小時縮短至5分鐘，每年能節省9600個小時，并且對賬質量有保障，所有操作有據可查。

▼ 財務對賬場景業務流程圖（機器人流程、人工流程）

當RPA遇到AI，大咖聯手會發生怎樣的故事？

隨著AI技術的發展和應用，RPA+AI正成為RPA場景落地的新趨勢。有了AI的加持，RPA可以在很多人力不及的場景中發揮作用，尤其是解決跨系統中數據孤島的問題。

RPA能夠模擬人工、登錄不同系統，通過NLP（自然語言理解）等AI能力實現跨系統的數據交換、數據讀寫，以及從非結構化數據中提取數據等，而不需像原來使用API接口的方式那樣需要做繁瑣的老舊系統改造或標準的統一工作。

此外，RPA在業務流程再造方面的價值也很凸顯。例如當一個流程環節中某個節點對人員的專業性和權限能力的要求標準較高時，比如非此人不可時，整個流程的整體效率和效果就會過分倚重于該節點，單純地增加人力成本也無法徹底解決這類問題，而通過抽象梳理業務流程，RPA+AI可以輕松模擬完成相應的認知、判斷及操作，這不僅僅是代替人，而是在一定程度上解決了人作為個體的局限性，起到了智能增強的作用。

在國內，機器流程自動化的春天還遠嗎？

當前智能化、自動化在國內高校的應用剛剛起步，就其對高校業務辦理和管理效率提升的驚艷表現來看，值得一探。

高校的信息化建設普遍缺乏頂層設計，各業務部門使用著不同標準的業務管理系統，高校面臨解決業務流程的整合和數據對接等問題。通過銳捷智慧校園中臺能力，附加應對不同場景的智能化能力組件，即可為高校提供既靈活又不改變原底層系統的解決方案。

此外，傳統的RPA在實施過程中無法完成流程的自動化，AI的加入能夠解決流程自動化“最后一公里”的問題。相信隨著智能化理念在各行業的滲透、智慧校園的概念在國內各個高校內的落地，PRA在高校廣泛應用的未來不會太遠。

（本文圖片來自網絡）

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