金融AIDC智算中心網(wǎng)絡(luò)解決方案

打造高效彈性的AIDC網(wǎng)絡(luò)基座，加速金融智能化轉(zhuǎn)型

面向金融行業(yè)GPU算力中心建設(shè)場(chǎng)景，銳捷推出AI-Fabric智算中心網(wǎng)絡(luò)解決方案，滿足GPU算力彈性擴(kuò)容，支持一級(jí)組網(wǎng)滿足GPU算力小規(guī)模起步建設(shè)，支持二級(jí)多軌及三級(jí)多軌組網(wǎng)滿足GPU算力規(guī)模化使用。大規(guī)模、高吞吐、高可靠、簡(jiǎn)部署，易運(yùn)維的特點(diǎn)幫助金融客戶構(gòu)建高效彈性的智算網(wǎng)絡(luò)，助力金融行業(yè)構(gòu)建數(shù)字金融時(shí)代新質(zhì)生產(chǎn)力。

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金融智算中心網(wǎng)絡(luò)建設(shè)挑戰(zhàn)

組網(wǎng)擴(kuò)展性要求高

不同的金融客戶對(duì)GPU算力投入有差異，小規(guī)模起步到規(guī)模化使用要求智算網(wǎng)絡(luò)具備較高的可擴(kuò)展性。

網(wǎng)絡(luò)性能要求高

大模型的機(jī)間網(wǎng)絡(luò)通信占比大幅提升，帶寬接入能力及帶寬利用率成為影響訓(xùn)練效率的網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵指標(biāo)。

訓(xùn)練連續(xù)性要求高

大模型采用多機(jī)多卡集群，機(jī)間網(wǎng)絡(luò)一旦出現(xiàn)故障將會(huì)導(dǎo)致集群訓(xùn)練任務(wù)中斷，拉長(zhǎng)訓(xùn)練周期，降低訓(xùn)練效率，機(jī)間網(wǎng)絡(luò)的可靠性對(duì)于訓(xùn)練效率的影響愈發(fā)明顯。

投產(chǎn)運(yùn)營(yíng)復(fù)雜度高

智算中心建設(shè)投產(chǎn)復(fù)雜、業(yè)務(wù)上線慢，大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)并行計(jì)算導(dǎo)致故障節(jié)點(diǎn)難定位，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、光模塊的高密度部署造成以電力換算力的高成本運(yùn)行模式。

金融AIDC智算中心網(wǎng)絡(luò)解決方案架構(gòu)

銳捷金融AIDC智算中心網(wǎng)絡(luò)方案價(jià)值

大規(guī)模靈活擴(kuò)展

支持一級(jí)組網(wǎng)滿足GPU算力小規(guī)模起步建設(shè)，支持二級(jí)及三級(jí)多軌組網(wǎng)架構(gòu)滿足GPU算力規(guī)模化使用，三級(jí)多軌組網(wǎng)具備十萬(wàn)卡組網(wǎng)能力

高吞吐網(wǎng)絡(luò)

高帶寬、低時(shí)延的RoCE無(wú)損網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，采用RALB、AILB、ENLB等技術(shù)保障網(wǎng)絡(luò)具備97%的高帶寬利用率，構(gòu)建一套高吞吐的GPU網(wǎng)絡(luò)

高可靠網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

全盒式交換機(jī)IP CLOS組網(wǎng)故障半徑小，端側(cè)故障自動(dòng)逃生，光模塊多階段故障預(yù)測(cè)，通過(guò)端網(wǎng)多維度高可靠設(shè)計(jì)保障GPU訓(xùn)練的永續(xù)性

智能運(yùn)維降本增效

規(guī)劃階段支持算力仿真讓算力規(guī)劃有力有據(jù)；建設(shè)階段支持自動(dòng)化開(kāi)局加速智算網(wǎng)絡(luò)部署效率；維護(hù)階段支持關(guān)鍵指標(biāo)遙測(cè)、可視化呈現(xiàn)、多維度分析預(yù)警等智能運(yùn)維能力；優(yōu)化階段支持專家調(diào)優(yōu)和AI智能調(diào)優(yōu)能力；銳捷自研LPO光模塊綠色節(jié)能，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)降本增效

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