近日，中國人民銀行科技司發布《中國人民銀行科技司關于做好金融業科技信息綜合管理平臺第三批次接入工作的通知》，要求在2021年6月30日之前，各匯總接入機構完成數據首次批量上報。

從技術視角來看，總行的數據結構明確、上報接口明確，對一個資深的程序員來說，快速開發一套確定數據結構、確定接收接口的程序并不難。作為首批金融業科技信息綜合管理平臺數據上報的參與試點，銳捷認為，數據上報并不僅僅是采購一套上報系統，更重要的是將數據上報快速落地。

對于各級金融機構來說，在落地實施中可能會遇到哪些坑呢？

坑深度：★★丨坑寬度：★★★★

從《附件：金融業科技信息綜合管理平臺數據采集范圍-屬性清單列表V1.9》來看，所有數據都在一張大的數據類別中，包含了“復合屬性”標識，即這類信息是共用的，如數據中心機房信息、供應商信息和廠商信息等，這樣很容易出現不同崗位的負責人重復填寫相同的數據的情況，這會給各崗位數據收集人員帶來大量無效工作，而且無法保證數據的一致性。

要想避過數據交錯紊亂的大坑，考驗廠商的數據復用設計能力。

銳捷曾參與多個試點項目，積攢了豐富的經驗。充分考慮數據的復用性和不同崗位人員收集的便利性，將主資源和復合資源分離設計，把交換機、路由器等設計為主資源，把數據中心、地理位置、各類板卡和供應商信息等設計為復合資源。數據收集完成后，只需幾分鐘，系統就能夠自動完成主資源和復合資源的動態引用，極大提升了數據收集和整合效率。

主實施資源

復合實施資源

②

以為全靠自動化就能完成數據收集

坑深度：★★★★★丨坑寬度：★★★★

仔細分析需要上報的數據后，我們發現90%的指標為管理型數據（如運維部門、管理部門、服務提供商、所屬機房和所屬樓層等），無法全部通過自動化監控的方式獲取，這類信息在不同的機構是不一樣的，而且信息可能分布在不同崗位不同人員手中，甚至可能在不同的系統中，顯然全部通過自動化方式去收集上報數據是比較困難的。

要想避過大量收集的大坑，考驗廠商的落地方案設計能力。

本次數據上報的類別有59項，意味著需要59個領域或相關崗位的人員進行人工的數據收集。銳捷數據上報方案設計了按照分權、分類的數據模板下載或導入的功能，將數據收集任務分配給不同區域、不同領域和不同崗位的人員，該人員直接下載對應的模板，填寫數據后直接導入即可完成數據的收集，同時開放標準API接口方便和現有系統進行對接。

多個Excel表格

表格下載

③

未來每次都需要重新開發數據結構

坑深度：★★★丨坑寬度：★★★

從下發的《清單列表》可以看出，目前最新版本是V1.9，那么之前已變更過至少10版，如果金融機構按照當前的版本構建數據結構，如果未來總行的接口和數據結構發生了變化，該如何應對，比如后期可能會要求對上報的數據進行質量管理與數據挖掘，或增加性能數據或運行信息，那么數據結構是否推倒重來？可見，數據模型如果沒有擴展性將是一個大問題。

要想避過沒有擴展性的大坑，考驗廠商的數據模型設計能力。

為應對未來業務變化帶來的數據模型的變化，銳捷數據上報方案在數據模型構建層面采用拖拽無編碼式模型構建。未來數據模型發生變化，工程師直接增加或調整即可，無需重新編碼開發。將上報的接口按照單類型方式設計，某個類型的接口發生變化僅需要調整對應接口即可，既保證系統穩定性也提升了變更效率。

資產模型設計

④

廠商交付服務不持續

坑深度：★★★★丨坑寬度：★★★

本次數據上報是金融業科技信息綜合管理平臺建設的一小步，未來需要對數據質量、數據范圍、數據屬性和業務執行情況等做收集和匯總。持續的系統完善會極大提升各金融機構的運維水平，這個過程離不開廠商的持續支持，因此服務不持續是一個潛在坑。

要想避過這個潛在大坑，考驗廠商的持續交付服務能力。

銳捷在遍布30多個省市有超過 30多位的產品咨詢顧問和60多名專職運維解決方案工程師，為未來金融業科技信息綜合管理平臺持續的數據更新、上報提供可持續的服務支持。

銳捷數據上報解決方案已應用在中國人民銀行重慶營業管理部和中國人民銀行廣州分行等金融機構。