2025年9月10日至12日，銳捷網絡在深圳中國國際光電博覽會（CIOE 2025）上以“算力·網絡·互聯”為主題，全面展示了在高速光互聯與智算網絡領域的一系列創新成果。包括首次對外公開的51.2T CPO交換機商用互聯方案、全新推出的1.6T/800G光模塊，以及新一代無損網絡解決方案AI-FlexiForce的實機演示，系統呈現了公司從關鍵器件到整體解決方案的技術布局。

51.2T CPO交換機，推動共封裝光學走向實用化

在本次光博會上，銳捷網絡現場首次演示了基于共封裝光學（CPO）技術的51.2T交換機商用互聯方案，該方案以其超高集成度、顯著能效提升和可維護性設計，能夠很好地滿足AI訓練及超大規模計算集群對高速互聯的持續增長需求，并為未來800G和1.6T網絡升級提供了可行的技術路徑。

銳捷51.2T CPO交換機采用博通Bailly 51.2Tbps CPO芯片，實現在4RU緊湊空間內提供128個400G FR4光交換端口，極大提升了設備端口密度與帶寬容量。其最大技術亮點在于通過將光引擎與交換芯片共封裝，顯著縮短電互聯路徑，降低信號衰減與傳輸功耗。

該交換機還實現了系統級可維護性突破，兼容多個可現場更換的遠程激光模塊（RLM），解決了傳統CPO技術中光引擎不可插拔的運維痛點。設備支持1+1冗余電源與7+1風扇冗余散熱設計，保障了在高負荷智算場景下的連續穩定運行。此次展示中，該交換機在接近實際應用的場景中穩定運行，體現出CPO技術已初步具備商用部署能力。

1.6T/800G LPO光模塊，高速互聯能力再進階

此次展示的LPO光模塊產品系列包括400G-Q112-DR4-L、800G-OSFP-DR8-L、800G-OSFP-2DR4-L及1.6T-OSFP-DR8-L等多個型號，全面覆蓋從400G至1.6T的速率需求。所有型號激光器均采用硅光集成方案，顯著提升器件一致性與整體性能。

該系列模塊徹底移除傳統DSP芯片，經過多場景實測驗證，在36支滿負載業務環境下，使用LPO模塊較DSP方案，整機功耗降低約21%，單模塊功耗下降約38%。以8K卡集群為例，年電費可節省超過40萬元，在提升能效的同時顯著減少碳排放。

在延遲方面，LPO模塊展現出優異性能，單端口端到端傳輸時延降低約50納秒，四跳交換機互聯場景下整體延遲減少近200納秒，更好地滿足AI訓練/推理和高頻交易等對時延極度敏感的應用需求。

可靠性成為此次新品的另一大亮點。借助硅光技術整合激光器與調制單元，大幅減少光學元件數量，從根本上降低了故障發生概率。模塊更內置熱敏電阻實時監測激光器溫度，實現故障預警與精準定位，進一步提升了系統運維效率。

AI-FlexiForce無損網絡解決方案，全面提升AI訓練效率

在本次展會上，銳捷網絡新一代無損網絡解決方案AI-FlexiForce備受矚目。該方案圍繞AI訓練場景中高吞吐、低延遲、零丟包的嚴苛需求，從架構設計、流量調度、可靠性保障等多個維度實現突破，顯著提升大規模AI集群的訓練效率與穩定性。

AI-FlexiForce以DDC 2.0（Distributed Disaggregated Chassis）架構為核心，打破傳統框式設備限制，實現真正開放解耦與彈性擴展。系統支持從數千至數萬卡的大規模組網，單個集群兩級組網9K*400G，多集群互聯可達72K*400G，從容應對萬億參數大模型訓練所需的通信規模。

方案創新采用基于Cell的信元交換與噴灑機制，取代傳統逐流或逐包轉發模式。通過在NCP節點完成Cell切片與重組，并結合端口到端口的VOQ與Credit主動調度機制，實現流量在Fabric內的無阻塞傳輸。面對AI訓練中常見的長流擁塞與incast問題，AI-FlexiForce摒棄了傳統PFC反壓機制，通過主動式流控實現網絡“先調度，再發送”，從根源上消除擁塞和PFC風暴。

在可靠性方面，系統提供七重高可用保障，涵蓋端側秒級逃生、鏈路亞毫秒收斂、設備級GR預處理隔離、LPO光鏈路增強等功能模塊。尤其在使用LPO光模塊后，光鏈路可靠性較傳統DSP模塊提升78%，進一步保障萬卡集群中長時間訓練任務的連續性。

AI-FlexiForce不僅提供了具備極致性能的無損網絡環境，更通過開放架構與智能運維特性，為超大規模智算中心打造出高可靠、高效率、可持續演進的新一代網絡底座。

論壇分享技術洞察，探討光互連演進方向

在大會同期舉辦的“超萬卡智算集群新型光技術發展論壇”上，銳捷網絡光系統工程師劉敬偉發表了題為《AI場景下光互連技術路線及應用場景分析》的演講，從技術演進、標準生態與場景適配等多個維度，深入解讀了AI算力浪潮下光互聯技術的發展方向。

劉敬偉博士指出：“全球部署的總AI算力每兩年增長約100倍，單GPU算力、內存及電互聯帶寬的增長遠無法匹配這一速度，光互連已成為突破帶寬瓶頸的關鍵路徑。”他進一步強調，在AI訓練與推理集群中，低功耗、高密度、低時延和高可靠性是光互聯系統的核心訴求。

他系統分析了線性驅動可插拔光學（LPO）、近封裝光學（NPO）和共封裝光學（CPO）三類技術路線的優勢與挑戰。LPO通過去除DSP芯片顯著降低功耗和延遲，保留可插拔維護優勢，已進入規模化商用元年，并依托MSA等產業標準生態逐步完善；NPO在光電間距、信號完整性與可維護性之間取得平衡，尤其適應國產化供應鏈需求；CPO則代表光電深度融合的終極形態，在能耗、集成度和延遲方面表現突出，尤其適合超高算力密度場景。

他強調，LPO、NPO、CPO并非互相替代，而是處于“代際重疊”的共存狀態，未來將根據實際場景中成本、功耗、密度與可維護性的綜合需求協同發展。

持續創新，深化光通信與智算融合

銳捷網絡近年來不斷加強對光通信領域的技術投入，圍繞AI智算場景的核心需求，在高速光模塊、先進互聯技術與無損網絡等領域取得多項突破。本次展會所展示的產品與方案，系統體現了公司從元件級到系統級的全面研發能力。

銳捷網絡相關負責人表示：“AI應用迅速推進，對底層網絡設施提出更高要求。我們將持續聚焦光通信技術創新，為超大規模智算中心提供高性能、低功耗的網絡互聯解決方案，助力中國AI產業穩健發展。”