發(fā)布時(shí)間:2025-10-11
2025年(第八屆)CCF國(guó)際AIOps挑戰(zhàn)賽已圓滿落幕。本次大賽匯聚了眾多國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的科技企業(yè)、通信企業(yè)及高等學(xué)府的頂尖科研團(tuán)隊(duì)參賽。來自銳捷網(wǎng)絡(luò)SBG研發(fā)管理部技術(shù)中心的團(tuán)隊(duì)在激烈角逐中脫穎而出,一舉奪得"基于時(shí)間序列的無線網(wǎng)絡(luò)因果預(yù)測(cè)與變更決策"賽題冠軍,并斬獲"基于大模型智能體的微服務(wù)根因定位"賽題季軍,以卓越的技術(shù)實(shí)力彰顯了銳捷在AI運(yùn)維領(lǐng)域的創(chuàng)新引領(lǐng)地位。

冠軍獎(jiǎng)牌

季軍獎(jiǎng)牌
國(guó)際AIOps挑戰(zhàn)賽由清華大學(xué)聯(lián)合中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)共同發(fā)起,自2018年迄今已經(jīng)舉辦七屆。其宗旨為運(yùn)用人工智能算法解決各類運(yùn)維難題,吸引大量AIops從業(yè)者關(guān)注,隨著賽事規(guī)模和影響力不斷擴(kuò)大,已發(fā)展為智能運(yùn)維領(lǐng)域最具影響力的專業(yè)賽事。

在“基于時(shí)間序列的無線網(wǎng)絡(luò)因果預(yù)測(cè)與變更決策”賽題中,當(dāng)其他隊(duì)伍在深度模型、大規(guī)模訓(xùn)練及多源數(shù)據(jù)融合的“常規(guī)賽道”上發(fā)力時(shí),銳捷團(tuán)隊(duì)另辟蹊徑,不盲目堆參數(shù)、拼算力,而是將實(shí)際運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為算法核心。因果建模上,利用因果鏈將復(fù)雜問題拆解成“時(shí)序基準(zhǔn)+功率響應(yīng)因子”的簡(jiǎn)明邏輯,讓模型既直觀又可解釋。其模型每個(gè)基站僅需約175個(gè)待學(xué)習(xí)參數(shù),遠(yuǎn)少于其他參賽模型,且推理過程可在邊緣設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行。這既是技術(shù)突破,也彰顯了“少即是多,小而精”的獨(dú)特設(shè)計(jì)哲學(xué)。

右側(cè):銳捷網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)
在“基于大模型智能體的微服務(wù)根因定位”賽題中,銳捷團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地提出了大模型根因定位框架方案。微服務(wù)系統(tǒng)是一種架構(gòu)模式,將應(yīng)用拆分為一組獨(dú)立部署、自治管理的服務(wù),每個(gè)服務(wù)專注于特定功能,通過輕量級(jí)通信協(xié)作,具備高可擴(kuò)展性和靈活性。針對(duì)微服務(wù)環(huán)境中存在的幾個(gè)核心問題,如數(shù)據(jù)分散、分析流程復(fù)雜、得出的結(jié)論不穩(wěn)定,以及分析結(jié)果難以解釋等,設(shè)計(jì)了一套能實(shí)現(xiàn)高效、穩(wěn)定且具備可解釋性的故障診斷框架。通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、遙測(cè)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)嵌入、系統(tǒng)圖譜構(gòu)建、標(biāo)準(zhǔn)化診斷流程和裁判Agent機(jī)制五大模塊,全面提升故障診斷的效率、精度和穩(wěn)定性。

右側(cè):銳捷網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)
本次賽事,銳捷網(wǎng)絡(luò)在雙賽道取得的優(yōu)異成績(jī)是團(tuán)隊(duì)始終扎根真實(shí)運(yùn)維場(chǎng)景,將技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)需求深度綁定的實(shí)踐哲學(xué)。從“少即是多”的極簡(jiǎn)模型設(shè)計(jì)到可落地的根因定位框架,每一步創(chuàng)新都源于對(duì)真實(shí)場(chǎng)景的深度洞察與精準(zhǔn)適配。未來,銳捷將持續(xù)深耕AI技術(shù),讓這些經(jīng)過賽場(chǎng)驗(yàn)證的“場(chǎng)景化創(chuàng)新”賦能更多產(chǎn)品及解決方案。
